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AI终于要混进游戏里对我们人类下手了?情不自禁瑟瑟发抖ing

2019/7/11 19:29:20 来源:网络 [ ]

把自己虐到爆的对手,到底是人还是 AI?

对于一些星际争霸 II 玩家来说,再也没法明确回答了。阅读http://www.ygqianghui.cn/

本文内容转载自量子位(ID:QbitAI)

刚刚,星际争霸官方宣布,DeepMind 研发的 AI——AlphaStar 将登录游戏平台战网,匿名进行天梯匹配。

消息公布之后,哀嚎一片,因为 AlphaStar 真的太强了。

关于 AlphaStar 的更多技术实现细节、打败人类高手的过程记录,指路量子位先前报道:1-10落败,5分钟崩盘!星际2职业高手史上首次被AI击溃,AlphaStar一战成名

今年 1 月份的人机大赛中,人类职业选手 LiquidMaNa 只在它面前坚持了 5 分 36 秒,就 GG 了。最后,AlphaStar 以总比分 10-1,击溃人类职业高手。

全能职业选手 TLO 在落败后感叹,和 AlphaStar 比赛很难。不像和人在打,有种手足无措的感觉。

而现在,AlphaStar 又变强了神族、人族、虫族都可以玩,还解锁了许多地图。易倩文学网

但 DeepMind 表示,也不会欺负人类,APM (手速) 、视野都跟人类玩家保持一致。

瑟瑟发抖之余,不少网友也表现出了期待之情,要去跟 AlphaStar 干上一场。

三个重大变化

遥想 1 月的人机大战,只限于神族和神族之间的战斗。

TLO 在完败之后,还有些后悔:多练习一下神族就好了。

但如今,不止是神族的问题了。

如今的 AlphaStar 也能玩人族和虫族,而且对手也可以在神族、人族或虫族中任意选择,擅长哪一族就用哪一族。

DeepMind 星际团队的主要大佬 Oriol Vinyals 总结的三大变化,第一点便是全部种族的解锁。推荐55555333.cc

第二点,是新的 AlphaStar 已经能打许多不同的天梯地图:

第三点,也是非常重要的一点,AI 的手速和视野,都回到了和人类同样的起跑线上。

1 月和人类职业选手对战过后,AlphaStar 曾经受到了严重的质疑,APM 最高飙到了 1500 以上,相当于每秒 25 次操作,并且维持了 5 秒。

相比之下,人类选手即便能短暂地爆发到 800+,通常也只有几分之一秒。

DeepMind 说,这次进入天梯的 AlphaStar,手速有了更加严格的限制。

而在视野上,AI 将会与人类玩家的视角一样,不会接收到对手的信息,除非对手出现在视野之内。并且,也只能把各种单位移到视野之内的地方。

走,和 AlphaStar 匹配一波

那么,AlphaStar 在哪里呢?

DeepMind 说,它们会在最新版本的星际 2 里面出现,只会在 1v1 天梯里匹配。推荐http://www.ygqianghui.cn/

为什么是「它们」?AlphaStar 并不是一只 AI。是许多个测试版本,会集体涌入天梯。

(其实,1 月 TLO 和 MaNa 面对的也不是一只 AI,每一局对手都是全新的。)

匹配规则,和正常的比赛一样。人类与 AI 对战的输赢,也会影响 MMR。

不过,人类玩家不会知道对面是不是 AI,它们都是匿名的。

那为什么要匿名?

团队说,DeepMind 在测试各种版本的表现,要给 AI 做一个 Benchmark (基线)。AI终于要混进游戏里对我们人类下手了?情不自禁瑟瑟发抖ing

所以,希望对面的人类玩家,都用常见的策略组合去打。匿名的话,玩家不受到对手身份的影像,能让 AI 的游戏体验最大限度地接近普通的 1v1 天梯赛。

除此之外,匿名还有助于保证每场比赛都在相同的条件下进行。

可是,AlphaStar 连职业选手都不放在眼里,打业余玩家岂不是白给?

可以不去当炮灰么?

可以,只有选择「Opt-In」才有可能匹配到 AI。并且,就算手滑了也可以后悔退出 AI 匹配。

那 AlphaStar 打天梯,会不会越打越强啊?

DeepMind 说不会,这一轮人机对战的数据,只会用来分析和评估 AI 的表现,不会拿来训练。

团队说,目前 AlphaStar 只用人类和人类的天梯比赛、以及 AI 与 AI 之间的比赛,作为训练数据。AI终于要混进游戏里对我们人类下手了?情不自禁瑟瑟发抖ing

不过,现在只有欧服玩家才可能遇到 AlphaStar。所以在 AI 大举入侵国服之前,各位想不想跑到欧服去试一波?

一切为了通用人工智能

显然,DeepMind 此举是为了研究。

他们表示,在 AlphaStar 打完足够多的比赛后,会利用这些结果为研究人工智能添砖加瓦

之后,会发表经过同行评审的论文来公布研究结果,也将公布人机比赛的回放。

作为一款即时战略(RTS)游戏,星际 2 要求玩家能够处理「不完美信息博弈」,这与下围棋的 AI 有很大不同。

在围棋等棋类环境中,玩家做决策之前,所有的信息都能直接看到。在围棋里,动作空间只有 361 种。

而星际 2 中,动作空间大约是 10^26,「战争迷雾」也会让你无法看到对方的操作、阴影中有哪些单位。

这意味着玩家的规划、决策、行动,要一段时间后才能看到结果。这类问题在现实世界中具有重要意义,也是打造通用人工智能过程中非常好的试炼场。

此外,AlphaStar 的可能性,也不仅限于星际 2。

DeepMind CEO 哈萨比斯说,AlphaStar 的技术未来可用于预测天气、气候建模等需要 very long sequences 的应用场景。

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